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AWS Agent Registry में टूल ढूंढना और उसे चलाने की अनुमति अलग हैं
AWS गाइड स्वीकृत MCP और A2A रिकॉर्ड से Discover–Instantiate–Execute चक्र बनाती है; खोज परिणाम में कॉल के क्रेडेंशियल नहीं मिलते।
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20 अक्टूबर की AWS तकनीकी गाइड हर टूल को बिल्ड में आयात करने के बजाय रनटाइम पर क्षमताएं खोजने वाला orchestrator दिखाती है। ऑर्डर उदाहरण AgentCore Gateway के MCP सर्वर को मूल्य और ग्राहक सहायता A2A एजेंट से जोड़ता है। यह ठोस कनेक्शन पैटर्न है, बड़े कैटलॉग से निर्णय अपने आप बेहतर होने का प्रमाण नहीं।
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डिवाइस की आवाज़
वाक् प्रक्रिया आपके ब्राउज़र या डिवाइस में होती है। AISubHub पाठ किसी ऑडियो API को नहीं भेजता। आवाज़ों और लॉक स्क्रीन पर चलने की सुविधा डिवाइस पर निर्भर है।
जारी करने पर छोटा वाक्यांश दोहराया जा सकता है।
मुख्य बातें
- मैनुअल स्वीकृति DRAFT, PENDING_APPROVAL और APPROVED से गुजरती है; केवल स्वीकृत रिकॉर्ड निर्धारित डेटा प्लेन में खोजे जा सकते हैं।
- खोज descriptors, endpoints और metadata देती है, कॉल क्रेडेंशियल नहीं; उदाहरण Gateway के लिए Cognito OAuth और A2A रनटाइम के लिए IAM हस्ताक्षर अलग लेता है।
रिकॉर्ड एक कनेक्शन अनुबंध है
प्रकाशक उपयोगकर्ता की भाषा में विवरण और प्रोटोकॉल विशेष का descriptor देता है। MCP रिकॉर्ड में सर्वर metadata और टूल परिभाषाएं, एजेंट रिकॉर्ड में A2A card होता है। नियंत्रण प्लेन जीवनचक्र चलाता है और डेटा प्लेन खोज करता है। मैनुअल स्वीकृति में प्रकाशन अकेले क्षमता दिखाई नहीं देता; तय समीक्षा प्रक्रिया पूरी करनी होती है। IAM प्रकाशक और स्वीकर्ता अलग रख सकता है। इससे endpoint की पहचान और अनुमत काम जांचने की जगह मिलती है, लेकिन स्वीकृति हर उपयोगकर्ता की हर भविष्य की कॉल को उचित सिद्ध नहीं करती। विवरण वास्तविक प्रश्नों की भाषा में पास की क्षमताओं का अंतर समझाए।
हर अनुरोध छोटा कार्य एजेंट बनाता है
बाहरी orchestrator अनुरोध को keyword और semantic मिश्रित खोज में बदलता, descriptors पढ़ता और clients बनाता है। फिर केवल मिली क्षमताओं वाला आंतरिक एजेंट बनता है। मॉडल उस उम्मीदवार समूह में चुनता और उत्तर देता है; turn खत्म होने पर clients बंद होते हैं। अगला अनुरोध नई खोज करता है। उदाहरण में query fan-out और deduplication ऑर्डर क्षेत्र के लिए डिजाइन विकल्प हैं, Registry की अनिवार्यता नहीं। छोटा समूह पूरा कैटलॉग context में डालने से बचाता है, लेकिन retrieval गलत होने पर सही टूल भी बाहर हो सकता है।
खोज अधिकार हस्तांतरित नहीं करती
MCP descriptor Gateway का endpoint देता है; ऐप विश्वसनीय Cognito कॉन्फिगरेशन और Secrets Manager से OAuth token अलग प्राप्त करता है। A2A wrapper Boto3 और कॉल करने वाले के AWS क्रेडेंशियल से AgentCore runtime बुलाता है। Registry की पहुंच अनुमति भी स्वतंत्र है। AISubHub के अनुसार मिली URL कॉपी करना पर्याप्त नहीं; उपभोक्ता को विश्वसनीय प्रमाणीकरण रास्ता और अनुमत काम जानने होंगे। स्वचालित descriptor sync metadata लाने के क्रेडेंशियल इस्तेमाल कर सकता है, मगर गाइड स्पष्ट करती है कि वे रनटाइम उपभोक्ता के invocation authentication के रूप में लौटते नहीं। कैटलॉग न secrets बांटता है, न व्यापक कार्रवाई की छूट देता है।
खोज और निष्पादन साथ जांचें
तीन प्रदर्शन MCP से ऑर्डर स्थिति, MCP+A2A से मूल्य और छूट, और support एजेंट के नाम के बजाय विवरण से return/refund खोजते हैं। अंतिम मामला एक semantic hit है, पूरे कैटलॉग की accuracy नहीं। स्वीकृति सेट में अस्पष्ट प्रश्न, असमर्थित मंशा, पहुंच अस्वीकृति और गलत descriptor रखें; चुने रिकॉर्ड ID और आगे के परिणाम दर्ज करें। उदाहरण CloudWatch logging अनुमति देता है, मगर custom metrics और dashboard नहीं बनाता; टीम को traces और alerts तय करने हैं। गाइड विकल्प भी मानती है: छोटे स्थिर कैटलॉग में स्पष्ट wiring आसान हो सकती है, और हमेशा एक क्रम वाली क्षमताओं के लिए deterministic pipeline अधिक स्पष्ट है।
यह क्यों अहम है
AISubHub विश्लेषण: संगत क्षमता वाली टीम नया स्वीकृत रिकॉर्ड प्रकाशित कर सकती है, बिना orchestrator में टूल विशेष का import जोड़ने के। प्रोटोकॉल, प्रमाणीकरण या नीति में बदलाव फिर भी अपडेट मांग सकता है।
सीमाएँ और उपलब्धता
यह संदर्भ कार्यान्वयन और तीन प्रदर्शन हैं, सामान्य retrieval benchmark नहीं। हमने तैनाती, लागत मापन या स्वतंत्र विश्वसनीयता जांच नहीं की। गाइड Registry की सामान्य उपलब्धता बताती है; क्षेत्र और फीचर की उपयुक्तता जांचनी होगी।
स्रोत और प्रमाण
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