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Google Cloud की अगले महीने A5X उपलब्धता और Vera Rubin विस्तार की योजना
NVIDIA ने A5X, शुरुआती ग्राहक और गोपनीय कंप्यूटिंग के अलग चरण बताए। GPU विस्तार योजना स्थापित क्षमता या सार्वजनिक कीमत नहीं है।
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NVIDIA की 21 अक्टूबर की Google Cloud घोषणा में Vera Rubin आधारित A5X की सामान्य उपलब्धता अगले महीने और यूरोप में विस्तार की योजना है। शीर्षक के बावजूद मुख्य लेख भविष्य के सामान्य रोलआउट और शुरुआती ग्राहकों को अलग रखता है; आज हर क्षेत्र में पहुंच साबित नहीं होती।
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मुख्य बातें
- A5X में Vera Rubin NVL72, ConnectX-9 SuperNIC, Google Cloud Virgo Network और चौथी पीढ़ी की लिक्विड कूलिंग हैं। कई स्थलों पर अधिकतम 9,60,000 Rubin GPU की योजना स्थापित क्षमता का सत्यापन नहीं है।
- Ineffable Intelligence को पहला A5X ग्राहक बताया गया। WPP के रचनात्मक एजेंट में मानव मंजूरी है; G4 गोपनीय VM और प्रस्तावित A4X Max बेयर-मेटल सुरक्षा के चरण अलग हैं।
तकनीकी संरचना और उपलब्धता का समय अलग हैं
A5X को Google Cloud AI Hypercomputer में कंप्यूटिंग, नेटवर्क और स्टोरेज का संयोजन बताया गया है, जो प्रशिक्षण, अनुमान और बड़े रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का समर्थन करता है। Vera Rubin NVL72, ConnectX-9 SuperNIC, Virgo नेटवर्क और चौथी पीढ़ी की लिक्विड कूलिंग घटक हैं, ऐप बेंचमार्क नहीं। लेख का अगले महीने का अर्थ 21 अक्टूबर के संदर्भ में नवंबर है, कोई निश्चित दिन नहीं। यूरोप विस्तार योजना है और क्षेत्र-इंस्टेंस की पूरी तालिका नहीं है। कई स्थलों पर अधिकतम 9,60,000 Rubin GPU भी योजना है। हमारी व्याख्या अधिकतम नियोजित बेड़े को स्थापित, आवंटित या अभी बुक होने वाली क्षमता से अलग रखती है। खरीद में वास्तविक विन्यास और पहुंच तारीख की पुष्टि जरूरी है।
पहला ग्राहक अनुभव से सीखने का चक्र दर्शाता है
David Silver द्वारा स्थापित Ineffable Intelligence पहला A5X ग्राहक बताया गया है। यह बड़े रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और अनुभव से लगातार सीखते सिस्टम के लक्ष्य पर काम करता है। NVIDIA अनुभव बनाना, परिणाम परखना और मॉडल अपडेट करना दोहराने वाला चक्र बताता है, एक अकेला प्रशिक्षण नहीं। Silver अनुभव निर्माण और सीखने के करीबी संबंध तथा Vera CPU, Rubin GPU और रैक के भीतर बैंडविड्थ पर जोर देते हैं। इससे शोध के लिए संरचना का महत्व समझता है, पर नई क्षमता श्रेणी, तैयार सामान्य शिक्षार्थी या हर अन्य प्लेटफॉर्म से श्रेष्ठता स्वतंत्र रूप से सिद्ध नहीं होती। हमारा सुझाव पूरे चक्र को मापना है: तेज घटक तभी मदद करता है जब निर्माण, मूल्यांकन और अपडेट साथ में नियंत्रित तुलना में काम बेहतर करें।
WPP प्रदर्शन में मंजूरी और संसाधन सीमा बनी रहती है
WPP ने Vera Rubin A5X पर Nemotron और OpenShell का संदर्भ डिजाइन दिखाया। बातचीत के अनुरोध वीडियो निर्माण, अपस्केलिंग और शैली बदलाव जैसे चरण बनते हैं, चलाने से पहले मानव मंजूरी के साथ। OpenShell के शासित सैंडबॉक्स ब्रांड संसाधन और रचनात्मक उपकरणों की पहुंच नियंत्रित करते हैं। NVIDIA के अनुसार शुरुआती परीक्षण में आम तौर पर कई नोड वाला काम एक A5X पर चला। हम इसे शुरुआती साझेदार अवलोकन रखते हैं, सार्वभौमिक समेकन अनुपात या कम लागत का प्रमाण नहीं। पूरा तुलनीय हार्डवेयर, सेटिंग और संख्यात्मक गुणवत्ता मानदंड नहीं दिए गए। हमारी व्याख्या में मंजूरी और संसाधन अनुमति सिस्टम का हिस्सा हैं, तेज मशीन से हटने वाला विवरण नहीं। समान काम परखते समय ये नियंत्रण भी रखने चाहिए।
गोपनीय कंप्यूटिंग और ऊर्जा के चरण अलग हैं
लेख RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition वाले G4 VM में Confidential Computing की सामान्य उपलब्धता बताता है। दूसरी ओर GB300 NVL72 A4X Max जैसे बेयर-मेटल इंस्टेंस में रैक-स्तर सुरक्षा Google Cloud के शुरुआती प्रदाता बनने की भविष्य की बात है। दोनों को A5X की उपलब्धता नहीं मानना चाहिए। G4 उदाहरण निजता, सत्यापनीय निष्पादन और नीति-नियंत्रण के हैं, हर क्षेत्र और काम की समान पहुंच-सुरक्षा का प्रमाण नहीं। कंपनियां बिजली बजट में क्षमता और प्रति वाट प्रदर्शन के लिए DSX MaxLPS भी तलाश रही हैं, सार्वभौमिक मापी बचत नहीं बतातीं। हम उत्पाद, क्षेत्र, चरण, मंजूरी, संवेदनशील डेटा नियंत्रण और पूरी लागत अलग जांचने की सलाह देते हैं। ये प्रस्तावित जांचें हैं, हमारे परीक्षण नहीं। स्रोत में सार्वजनिक सदस्यता कीमत या पूरे आवंटन की गारंटी नहीं है।
यह क्यों अहम है
हमारा विश्लेषण: जुड़ी हुई कंप्यूटिंग और नेटवर्क पूरे रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग चक्र में मदद कर सकते हैं, लेकिन अपनाना वास्तविक पहुंच, कार्यभार, नियंत्रण और पूरी लागत पर निर्भर है। शुरुआती ग्राहक और रोडमैप सार्वभौमिक आपूर्ति का वादा नहीं।
सीमाएँ और उपलब्धता
यह NVIDIA का Google Cloud और साझेदारों के बारे में विवरण है। AISubHub ने इंस्टेंस नहीं खोले या प्रदर्शन दोहराए। पूरा क्षेत्रीय कैलेंडर, आवंटन, ग्राहक मूल्य और तुलनीय पूर्ण प्रदर्शन तय नहीं हैं।
स्रोत और प्रमाण
स्रोत की तारीख: · स्रोत जाँचा गया:
AI की सहायता से लिखे लेखों को दिए गए प्राथमिक स्रोतों से जाँचा जाता है। प्रदाता के दावों का श्रेय स्पष्ट है; सूची में होना समर्थन नहीं है।