OpenAI और Oracle ने ChatGPT वर्कस्पेस एकीकरण और अमेरिकी खरीद मार्ग की रूपरेखा दी

सवाल से मंजूरशुदा व्यावसायिक काम तक पहुँचाने वाला विकासाधीन वर्कस्पेस

OpenAI के अनुसार Oracle, Oracle AI Workspace विकसित कर रहा है, जो Oracle के ऐप्लिकेशन और डेटा को ChatGPT से जोड़ेगा। प्रस्तावित अनुभव में कर्मचारी काम बता सकेंगे, संबंधित जानकारी ढूँढ़ सकेंगे और मंजूरशुदा कार्यप्रवाह पूरे कर सकेंगे। घोषणा में सरल प्रशासन और एकीकृत साइन-इन को लक्ष्य बताया गया है; पहुँच प्रत्येक संगठन की अनुमतियों और मंजूरियों के अधीन रहेगी।

मूल लेख में नए वित्त कर्मचारी का उदाहरण है, जो वित्त, खरीद और योजना ऐप्लिकेशन में लागत, खरीद संबंधी फैसलों और महीने की लेखा-बंदी से पहले बचे काम की जाँच करता है। यह नियोजित अनुभव का उदाहरण है। AISubHub का विश्लेषण: उपयोगी मूल्यांकन में उत्तर मिल पाने और किसी व्यावसायिक रिकॉर्ड को बदलने की अनुमति होने के बीच फर्क करना चाहिए। घोषणा में कनेक्टर संरचना, विस्तृत मंजूरी क्रम या इन नियंत्रणों के शुरू से अंत तक काम करने का परीक्षण नहीं दिया गया है।

Oracle की तीन पेशकशें अलग-अलग परिचालन कामों पर केंद्रित हैं

Oracle AI Security Mesh को OpenAI के साइबर मॉडल की मदद से ऐप्लिकेशन और बुनियादी ढाँचे की कमजोरियाँ खोजने और ठीक करने के उपाय के रूप में बताया गया है। घोषणा के अनुसार परीक्षण का बुनियादी ढाँचा Oracle संभालता है और इस्तेमाल ग्राहक के अधिकृत दायरे में रहने के लिए बनाया गया है। स्रोत में मॉडल संस्करण, पहचान दर का बेंचमार्क या हर ग्राहक को पहले से पहुँच मिलने का प्रमाण नहीं है।

Oracle AI SMB Bundle में ChatGPT Business और Codex, Oracle ऐप्लिकेशन तथा बार-बार दिए जाने वाले Oracle Cloud Infrastructure क्लाउड उपयोग क्रेडिट शामिल हैं। लेख में क्रेडिट की मात्रा, मिलने का अंतराल, बंडल मूल्य, सीटों का आवंटन या पैकेज प्राप्त करने की शर्तें नहीं बताई गई हैं। इसलिए नियमित मिलने वाले क्रेडिट को मनगढ़ंत निश्चित मासिक सीमा या मुफ्त सेवा के दावे में नहीं बदलना चाहिए।

Oracle App Composer का उद्देश्य टीमों को Codex और अन्य AI साधनों से ऐप्लिकेशन बनाने, उन्हें अनुमोदित Oracle डेटा और कार्यप्रवाहों से जोड़ने तथा संगठन में साझा करने में मदद करना है। Oracle को कंपनी के पहुँच नियंत्रणों के साथ Oracle Cloud Infrastructure पर परिनियोजन संभालने वाला बताया गया है। AISubHub का विश्लेषण: वास्तविक पेशकश में कौन से डेटा कनेक्शन, परिनियोजन की जिम्मेदारियाँ और सहायता दायित्व शामिल हैं, यह महत्वपूर्ण है; इस घोषणा से वे विवरण तय नहीं होते।

Marketplace वाला अनुच्छेद अमेरिकी खरीद विकल्प परिभाषित करता है

घोषणा स्पष्ट कहती है कि अमेरिका के Oracle ग्राहक अपनी मौजूदा खरीद प्रक्रियाओं और पात्र Oracle Universal Credits का उपयोग करके Oracle Marketplace से OpenAI API, Codex और ChatGPT Work की पहुँच खरीद सकते हैं। इससे खरीद का मार्ग, क्षेत्र और उपयोग योग्य क्लाउड क्रेडिट की पात्रता शर्त सामने आती है।

इस मार्ग का होना यह साबित नहीं करता कि Oracle AI Workspace सामान्य रूप से उपलब्ध है, कि वह मौजूदा व्यक्तिगत ChatGPT सदस्यता में शामिल है, या कि हर Oracle क्रेडिट पात्र है। AISubHub का विश्लेषण: लागत का अनुमान लगाने से पहले संबंधित उत्पाद, पात्र क्रेडिट शेष और अनुबंध की शर्तें पहचाननी चाहिए। यहाँ पढ़ा गया स्रोत कीमत, कर व्यवस्था, न्यूनतम खरीद प्रतिबद्धता या बताए गए अमेरिकी खरीद दायरे से बाहर पहुँच की शर्तें नहीं देता।

उपयोगकर्ता आँकड़ों और भर्ती उदाहरण की सीमाएँ अलग हैं

OpenAI ने Oracle की रिपोर्ट के हवाले से 130,000 सक्रिय ChatGPT उपयोगकर्ता और 95,000 से अधिक सक्रिय Codex उपयोगकर्ता बताए हैं। लेख यह भी कहता है कि Oracle की भर्ती टीम बाजार अनुसंधान के लिए ChatGPT Work इस्तेमाल करती है: जिस काम की जानकारी संकलित करने में पहले 2–4 दिन लगते थे, उसकी तैयारी अब 15–20 मिनट लेती है। ये कंपनी द्वारा बताए गए आँकड़े और कार्यप्रवाह का उदाहरण हैं, AISubHub के माप नहीं।

घोषणा सक्रिय उपयोगकर्ता की गणना अवधि, दोनों समूहों में समान लोगों की मौजूदगी या समय अध्ययन के नमूने और पद्धति को परिभाषित नहीं करती। दोनों उपयोगकर्ता संख्याओं को जोड़ने से अद्वितीय उपयोगकर्ताओं का कुल नहीं मिलता। तुलना में संकलन समय और तैयारी समय भी इस्तेमाल हुए हैं, जबकि नियंत्रित समान कार्य की परिभाषा नहीं है। यह रिपोर्ट किए गए उपयोग को समझने में मदद करता है, पर सामान्य उत्पादकता गुणक, कर्मचारियों की जरूरत का अनुमान या निवेश प्रतिफल का आकलन नहीं देता।

उद्यम में अपनाने के लिए अब भी उत्पाद-विशिष्ट प्रमाण चाहिए

साझेदारी में उत्पाद विकास, Oracle द्वारा प्रबंधित पेशकशें और खरीद चैनल एक साथ आते हैं। OpenAI की पोस्ट इन सबके लिए एक सार्वभौमिक लॉन्च तिथि नहीं देती। कंपनी की अनुमतियों और मंजूरियों के उल्लेख इच्छित संचालन व्यवस्था बताते हैं; पोस्ट प्रत्येक नामित पेशकश का सुरक्षा आकलन, डेटा रखने के स्थान का विवरण या उत्पादन परीक्षण प्रकाशित नहीं करती।

AISubHub का विश्लेषण: व्यावहारिक अगला कदम एक कार्यप्रवाह चुनकर उसकी उपलब्धता, अधिकृत डेटा और कार्यों, प्रशासक की मंजूरी की आवश्यकताओं तथा व्यावसायिक शर्तों की जाँच करना है। वित्त वाले उदाहरण में परीक्षण का विस्तार करने से पहले यह प्रमाण चाहिए कि कौन से रिकॉर्ड दिखाई देंगे और किन कार्यों को मंजूरी चाहिए। ये घोषणा से उठे मूल्यांकन प्रश्न हैं, न कि यह दावा कि बताए गए सिस्टम उन जाँचों में सफल हो चुके हैं।