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Nemotron 3.5、マルチモーダルエージェントと小型ローカル版を分けて展開
120BパラメーターのSuper VLと24GB版Boltが登場。性能と提供時期は型番と構成ごとに異なる。
- 原典の公開日
- 当サイトの公開日
- 出典確認日
NVIDIAは10月15日、Nemotron 3.5 Super VLとBolt 74B-A9B 24GBを公開した。小型のBolt E4B 4GBは10月23日予定で、10月20日時点では未公開だ。同じファミリーの拡張だが、サーバー向けとローカル向けの役割は別である。120BのSuper VLがBoltの24GBに収まるという意味ではない。
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要点
- 技術説明によればSuper VLは総計1200億パラメーターで、1トークン当たり120億を活性化する。活性化数はモデル全体の必要メモリー量ではない。
- 性能値には条件がある。Dynamoの例はB200を16基使い、利用者当たり毎秒50トークンで測ったもので、一般向けGPU1枚の結果ではない。
三つの型番は規模も公開日も異なる
Super VLは総計120B、トークンごとに12Bが動く混合専門家モデルだ。1トークンの計算を減らせても、チェックポイント全体が12Bのダウンロードになるわけではない。同時公開のBolt 74B-A9B 24GBはローカルエージェント向けで、Bolt E4B 4GBはより小さな会話・物理エージェント向けとなり10月23日公開予定だ。既存のLightning、Ultraに加わる。能力比較や導入計画では、役割と公開状態の違いを保つ必要がある。
視覚能力が扱う仕事の資料
対象はOCR、表、グラフ、ウェブページ、PDF、画像、動画など、仕事で遭遇する資料だ。統合モデルならテキストと視覚の別システムへ処理を振り分けずに文脈を維持できる。NVIDIAはCharXivで80.8%、Pythonコード実行を利用できる場合84%と報告する。後者はツール条件が加わるため、同じツールなし設定での改善ではない。当サイトは文書品質、ツール権限、回答検証を含む全体を評価単位と考える。抽出内容が判断に使えるかはそれらにも依存する。
カスタマイズは指示文の変更だけではない
公開物には重み、データ、学習手順、強化学習環境が含まれる。技術文はNeMo AutoModelによる教師あり微調整とLoRA、NeMo RLとGymによる強化学習を説明する。NVIDIAは融資文書分析やコーディングエージェントを提携先の調整例に挙げる。ただし全顧客が同じ向上を得るという独立証明ではない。業務データ、評価事例、データ利用権は別の前提であり、公開されていることは各ライセンスの確認に代わらない。
効率の数字には実行構成が必要
NVIDIAは複数の最適化を説明する。NVFP4はBlackwellで重みと活性値を4ビットにし、それ以外では重み4ビット、活性値16ビットで動く。量子化を考慮した蒸留は低精度でも挙動を保つことを狙う。複数トークン予測は候補をまとめて検証し、接頭辞キャッシュは共通指示、ツール、履歴を再利用する。同クラス比最大5倍というスループットはサービス条件下の結果で、全タスクの所要時間短縮を保証しない。当サイトは別構成でこれらを試していない。
24GBという説明はBoltのもの
Bolt 74B-A9Bはネイティブ2ビット量子化を使い、RTXやDGX Sparkでのローカル処理向けに24GBメモリーに収まるとされる。特定モデルの構成であり、Super VLのメモリー説明でも完全な機器購入仕様でもない。E4Bには4GBの表記があるが公開日は後日だ。当サイトは想定文脈長、他の常駐アプリ、ツールの動作も確認すべきと考える。推論がローカルでも、ウェブ検索や接続ツールまで自動的にオフラインになるわけではない。
提供経路と条件を限定したDynamoの例
Super VLはHugging Face、ModelScope、OpenRouter、NIMなどで提供され、Boltにはllama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth、vLLMがある。NIMは検証済み構成を提供し、企業向け支援はNVIDIA AI Enterprise経由となる。Dynamoの例はB200を16基、利用者当たり毎秒50トークンで、キャッシュ対応ルーティングと退避により最大8倍の利用者を処理し初回トークン遅延を85%減らすというものだ。この条件は不可欠であり、どのノートPCでも8倍になることや、購読料金と利用枠を証明する結果ではない。
注目する理由
文書中心のエージェント向けに自己運用と調整が可能な選択肢が増え、別に小メモリーのローカル経路もある。実際の処理、ツール権限、稼働機器で判断すべきだ。
制約と提供状況
当サイトはモデルを実行せず測定も再現していない。包括的な商用権利、完全な機器要件、ホストAPI価格、すべての提供経路で同じ品質は確認できない。
出典と根拠
原典の公開日: 2026/10/15 · 出典確認日: 2026/10/20
補足資料
AI を活用した編集記事を、記載した一次情報で確認しています。企業の主張は出典を明示し、掲載は推奨を意味しません。