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AWS, Bedrock의 Pegasus 1.5 영상 분석 설명

10월 19일 안내는 9일에 발표한 제공 내용을 바탕으로 타임스탬프 JSON과 최대 두 시간 영상을 다룬다.

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AWS가 TwelveLabs Pegasus 1.5를 Bedrock에 연결하는 방법을 소개했다. 글은 10월 19일 게시됐지만 제공 발표가 10월 9일이었다고 명시한다. 따라서 오늘 처음 출시된 서비스로 표현해서는 안 된다.

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AWS, Bedrock의 Pegasus 1.5 영상 분석 설명

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핵심 요약

  • 사용자가 정의한 영상 구간을 찾아 타임스탬프와 구조화된 필드를 반환하며, 참조 이미지로 대상을 설명할 수도 있다.
  • AWS는 최대 두 시간 영상, S3 또는 짧은 클립의 인라인 입력, 오리건 지역의 제공을 안내한다.

첫 발표를 설명하는 후속 안내

AWS의 10월 19일 글은 10월 9일 발표한 제공 소식을 설명한다. Pegasus 1.5는 짧은 영상에 답하는 데서 나아가 전체 영상에서 애플리케이션이 정의한 구간을 찾는다. 사전 인덱싱 없이 S3나 짧은 인라인 영상을 보낼 수 있다. AWS 데이터 경계 내 처리라는 설명은 공급사 주장이지 본지 감사 결과가 아니다.

표는 Oregon us-west-2의 온디맨드 추론, 모델 twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0와 runtime의 InvokeModel 또는 InvokeModelWithResponseStream을 제시한다. 코드의 global 접두사와 대안 us가 모든 리전 이용을 증명하지는 않는다. 모델 카드와 허용 처리 지역을 확인해야 한다.

서로 다른 두 요청 모드

기본 general은 inputPrompt로 질문하고 message로 답한다. responseFormat.type:json_schema일 때 jsonSchema에 구조를 넣고 message의 JSON 문자열을 파싱한다. time_based_metadata는 segment_definitions로 inputPrompt를 대신하며 후자는 생략한다.

각 정의에는 id, 일치 조건 description, 이름·유형·설명이 있는 fields가 있다. 방송의 편집 구간에서 제목·요약·주제를 요청하고 다른 정의로 브랜드를 찾을 수 있다. 공통 segments와 _definition_id가 결과를 구분한다. 본지 분석: 재사용 가능한 주석 정책이므로 구간의 기준을 먼저 합의해야 한다.

시간값과 참조 이미지

결과는 start_sec, end_sec와 요청 필드를 포함한다. 이름과 달리 항상 숫자는 아니다. segmentTimeFormat은 숫자 seconds, 문자열 hh:mm:ss 또는 hh:mm:ss.fff를 지정한다. definition_errors도 반환된다. 분석: 오류를 확인하고 시간을 정규화하며 정의 식별자를 보존해야 부분 결과를 완전한 카탈로그로 오해하지 않는다.

상품·로고·인물은 참조 이미지로 구체화할 수 있다. general에서는 promptV2.mediaSources와 inputText, 분할에서는 정의별 mediaSources를 쓴다. 이미지는 name, media_type:image와 base64String 또는 S3 하나만 필요하며 요청당 최대30장이다. 카누 예시는 사용 설명이지 독립 인식 정확도 시험이 아니다.

입력 한도와 접속 조건

영상 길이는 Pegasus 1.2의 한 시간에서 두 시간으로 늘었다. S3는2GB, 인라인은25MB까지다. 해상도360×360~5184×2160, 화면비1:1~2.4:1 또는 역비, FFmpeg 지원 형식이 조건이다. 이 한도가 기존 영상의 전처리 여부를 결정한다.

S3에는 uri와 bucketOwner가 필요하다. AWS·모델 접근, Python 3.10 이상, Boto3, invoke 권한이 전제다. 서명 인증 외 bearer 방식에는 bedrock:CallWithBearerToken이 필요하고 AWS는 운영에 단기 키를 권장한다. 개인 영상 구독에 포함된 권리가 아니다.

완료 상태와 요금의 관찰

예시는 읽기 제한900초, 연결10초, SDK 재시도 없음으로 설정한다. 이는 구성 예이지 측정된 처리 시간 보장이 아니다. stopReason:length는 maxOutputTokens에 따른 조기 종료다. 스트리밍 message 조각을 받았다고 전체 구간 메타데이터가 완성된 것은 아니다.

includeMetering:true는 비스트리밍 결과에 outputTokenCount와 inputVideoSecond를 추가한다. CloudWatch의 호출·토큰·지연·클라이언트 오류 지표와 태그 추론 프로필로 앱별 사용을 볼 수 있다. Marketplace 요금은 청구서와 Cost Explorer에서 Bedrock 대신 TwelveLabs로 표시된다. 본지는 전체 영상 라이브러리 비용을 측정하지 않았다.

본지 분석: 메타데이터 평가

뉴스 아카이브, 스포츠, 문맥 추천, 브랜드 안전성은 활용 예다. 정의를 고정하고 사람이 표기한 대표 영상과 누락·오탐·경계 시간을 비교하길 권한다. 참조 이미지와 텍스트만 쓰는 경우도 별도로 측정해야 한다. 유효한 JSON이나 자연스러운 요약이 전체 탐지를 보장하지 않는다. 목표가 없는 음성 사례, 비슷하게 생긴 방해물, 애매한 장면 전환도 포함해야 한다. 정의·이미지 일치·시간별로 오류를 분류하고 요약의 자연스러움만 판단하지 않는다.

영어는 완전 지원, 아랍어·중국어·프랑스어·독일어·이탈리아어·일본어·한국어·포르투갈어·러시아어·스페인어·태국어·베트남어는 부분 지원이다. 번역 화면이 동일 성능을 뜻하지 않는다. AWS도 사람의 검토를 유지한다. 이 제안은 정확도·지연·권리 확보·절감액의 실측이 아니며 원본으로 돌아가 결과를 검토할 수 있어야 한다.

중요한 이유

방송 자료실과 스포츠 편집팀은 구간별 메타데이터로 영상을 정리하고 검토하기 쉬워질 수 있다. 시범 적용에서는 사람이 만든 주석과 시간을 비교해 누락과 잘못된 일치를 확인한 뒤 운영 검색에 연결해야 한다.

제한 및 이용 가능성

AWS 계정, 권한, 모델 접근이 필요한 클라우드 API로 개인 영상 구독과는 다르다. AWS는 Marketplace에서 TwelveLabs 명의로 요금을 청구한다고 설명한다. 언어 지원에 차이가 있고 사람의 검토가 필요하다. 정확도, 지연, 총비용은 자체 시험하지 않았다.

출처와 근거

AWS Machine Learning Blog

원문 게시일: 2026. 10. 19. · 출처 확인일: 2026. 10. 20.

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